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AI Product Engineering

Integrating LLMs, computer vision, and predictive analytics into production-ready workflows.

Frameworks & Werkzeuge

Gemini 2.5/3.0LangChainPineconePyTorchFastAPI

Hauptvorteile

  • Personalized User Experiences
  • Automated Content Generation
  • Predictive Business Insights

Unser Ansatz

01

RAG Implementation

Connecting LLMs to your private data for grounded, accurate responses.

02

Prompt Engineering

Specialized optimization to reduce hallucinations and token costs.

03

Agentic Workflows

Building autonomous agents that perform multi-step business tasks.

Kernleistungen

Individuelle KI-Modelle/Pipelines

Feinabgestimmte LLMs oder maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle.

Integrations-API

Sichere Endpunkte zur Verbindung von KI-Funktionen mit Ihrer bestehenden App.

Bewertungs-Framework

Tools zur Überwachung von KI-Genauigkeit, Latenz und Kosten.

Typischer Zeitplan

Woche 1-3

Machbarkeit & Prototyping

Datenbewertung, Prompt-Engineering und erster Proof-of-Concept.

Woche 4-8

Pipeline-Engineering

Aufbau von RAG-Systemen, Modell-Feinabstimmung und robusten APIs.

Woche 9-10

Integration & Überwachung

Anbindung an Frontend-Apps und Einrichtung der Kosten-/Leistungsverfolgung.

Service-FAQ

Absolut. Wir gewährleisten Unternehmenssicherheit und trainieren keine öffentlichen Modelle mit Ihren privaten Daten.

Wir verwenden eine Kombination aus OpenAI, Anthropic, Gemini und Open-Source-Modellen, je nach Bedarf.