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AI Product Engineering
Integrating LLMs, computer vision, and predictive analytics into production-ready workflows.
框架与工具
Gemini 2.5/3.0LangChainPineconePyTorchFastAPI
主要优势
- Personalized User Experiences
- Automated Content Generation
- Predictive Business Insights
我们的方法
01
RAG Implementation
Connecting LLMs to your private data for grounded, accurate responses.
02
Prompt Engineering
Specialized optimization to reduce hallucinations and token costs.
03
Agentic Workflows
Building autonomous agents that perform multi-step business tasks.
核心交付物
定制的人工智能模型/管道
微调的 LLMs 或者是定制化的计算机视觉模型。
接口与集成（API）
安全的端点，用于将人工智能功能连接到您现有的应用程序。
评估框架
用于监控 AI 性能、延迟指标以及预算成本的工具。
典型时间表
第 1-3 周
第 1-3 周
可行性研究与原型制作
进行数据分析评估、设计相关的提示词结构设定（Prompt Engineering）以及产出首个可行度样版。
第 4-8 周
第 4-8 周
流水线研发
搭建 RAG 系统、对已有 AI 模型进行特例强化以及建立高性能接口（API）。
第 9-10 周
第 9-10 周
接口调用与部署监督
对接相关之前平台端点，建立完整花销及指标侦测功能（Cost & Performance Tracking）。
服务常见问题
当然。我们会严格地依据产业合规级保障标准实行开发。
我们根据您的实际需求去提供 OpenAI, Anthropic, Gemini 以至于其余相对的闭源与开源模型结合版本。